متا مدل‌های هوش مصنوعی Llama 4 را معرفی کرد

متا اولین دو مدل از مجموعه چندوجهی Llama 4 را منتشر کرده است: Llama 4 Scout و Llama 4 Maverick. طبق اعلام این شرکت، Maverick “نیروی محرکه” این مجموعه است و در درک متن و تصویر برای کاربردهای عمومی و چت عملکرد فوق‌العاده‌ای دارد، در حالی که مدل کوچک‌تر Scout می‌تواند وظایفی مانند “خلاصه‌سازی چندین سند، پردازش گسترده فعالیت‌های کاربر برای انجام وظایف شخصی‌سازی شده، و استدلال بر روی پایگاه‌های کد وسیع” را انجام دهد.

این شرکت همچنین Llama 4 Behemoth را معرفی کرد، مدلی که به گفته‌ی آنها “یکی از هوشمندترین مدل‌های زبانی جهان” است. مارک زاکربرگ، مدیرعامل متا، اعلام کرد که در ماه آینده درباره‌ی مدل چهارم، Llama 4 Reasoning نیز اطلاعات بیشتری منتشر خواهد شد. هر دو مدل Maverick و Scout هم‌اکنون از وب‌سایت Llama و Hugging Face قابل دریافت هستند و به متا هوش مصنوعی، شامل واتساپ، مسنجر و دایرکت اینستاگرام، اضافه شده‌اند.

متا اعلام کرده است که Scout دارای 17 میلیارد پارامتر فعال با 16 متخصص است و “بسیار سریع، چندوجهی به‌صورت ذاتی و دارای طول زمینه‌ی تقریباً نامحدود 10 میلیون توکن است.” این مدل همچنین برای اجرا بر روی یک پردازنده گرافیکی طراحی شده است. از سوی دیگر، Maverick دارای 17 میلیارد پارامتر فعال با 128 متخصص است.

این شرکت ادعا می‌کند که مدل Maverick از نظر برنامه‌نویسی، استدلال، پشتیبانی چندزبانه، متن‌های طولانی و پردازش تصاویر، از مدل‌هایی مانند GPT-4o و Gemini 2.0 برتر است و در برخی موارد با DeepSeek v3.1 برابری می‌کند. زاکربرگ مدل آینده‌دار Behemoth را “قوی‌ترین مدل پایه در جهان” نامیده است، که در حال حاضر تحت آموزش بوده و دارای 288 میلیارد پارامتر فعال خواهد بود.

این مدل هنوز منتشر نشده، اما احتمالاً در هفته‌های آینده اطلاعات بیشتری درباره‌ی آن و مدل Reasoning خواهیم شنید؛ به‌ویژه با توجه به اینکه کنفرانس بزرگ توسعه‌دهندگان هوش مصنوعی متا، LlamaCon، در چند هفته‌ی آینده برگزار می‌شود.