اینتل از پردازنده Xeon 6 و شتاب دهنده هوش مصنوعی Gaudi 3 پرده برداشت

اینتل اخیراً از آخرین سخت‌افزار خود برای تقویت زیرساخت‌های هوش مصنوعی پرده‌برداری کرده است: Xeon 6 با هسته‌های عملکردی (P-cores) و شتاب‌دهنده‌های هوش مصنوعی Gaudi 3. این افزوده‌های جدید با هدف ارائه گزینه‌هایی کارآمد و مقرون‌به‌صرفه برای شرکت‌هایی طراحی شده‌اند که به دنبال توسعه عملیات هوش مصنوعی خود هستند.

Xeon 6 یک پیشرفت بزرگ محسوب می‌شود که عملکردی دو برابر نسبت به نسل قبلی خود ارائه می‌دهد. اینتل با افزایش تعداد هسته‌ها، دو برابر کردن پهنای باند حافظه و تعبیه قابلیت‌های شتاب‌دهی هوش مصنوعی، این پردازنده را تقویت کرده است. Xeon 6 به گونه‌ای طراحی شده که می‌تواند انواع مختلفی از بارهای کاری را از محاسبات مرزی تا مراکز داده‌های بزرگ به خوبی پشتیبانی کند. چه برای استخراج داده‌های یادگیری ماشینی باشد یا تقویت مدل‌های هوش مصنوعی، Xeon 6 برای اجرای موثر در طیف گسترده‌ای از محیط‌ها ساخته شده است.

شتاب‌دهنده هوش مصنوعی Gaudi 3 اینتل نیز برای تقویت بیشتر در وظایف هوش مصنوعی طراحی شده است. این شتاب‌دهنده برای پردازش‌های سنگین و محاسبات گسترده مانند هوش مصنوعی مولد ساخته شده و شامل 64 هسته Tensor و هشت موتور ضرب ماتریسی است. به عبارت دیگر، برای پردازش سریع محاسبات شبکه‌های عصبی طراحی شده است. با داشتن 128 گیگابایت حافظه HBM2e و 24 درگاه اترنت 200 گیگابیتی، قادر است پروژه‌های مقیاس بزرگ را به راحتی انجام دهد.

Gaudi 3 نیز برای فریمورک‌هایی مانند PyTorch و مدل‌های پیشرفته هوش مصنوعی Hugging Face بهینه‌سازی شده است. این شتاب‌دهنده برای شرکت‌هایی که مدل‌های یادگیری عمیق را پیاده‌سازی می‌کنند، می‌تواند فرآیندها را ساده‌تر و سریع‌تر نماید. اینتل پیشتر با IBM Cloud همکاری کرده تا Gaudi 3 را به‌عنوان یک سرویس در دسترس قرار دهد، که این امر برای کسب‌وکارهایی که به راه‌حل‌های هوش مصنوعی مقیاس‌پذیر نیاز دارند، مفید است.

در کنار عملکرد خام، اینتل از صرفه‌جویی اقتصادی این محصولات جدید نیز خبر می‌دهد. هم Xeon 6 و هم Gaudi 3 طوری طراحی شده‌اند که تعادلی ایده‌آل از عملکرد به ازای هر وات مصرفی ارائه دهند، که این به معنای کاهش هزینه‌های عملیاتی برای شرکت‌هایی است که فعالیت‌های هوش مصنوعی را در مقیاس بزرگ انجام می‌دهند. این موضوع بخشی از برنامه وسیع‌تر اینتل برای فراهم آوردن زیرساخت‌های هوش مصنوعی انعطاف‌پذیرتر با هزینه کل مالکیت پایین‌تر است.