IBM فناوری نوین اپتیکی برای آموزش هوش مصنوعی با سرعت نور توسعه داد
IBM فناوری نوین اپتیکی را برای آموزش مدلهای هوش مصنوعی با سرعت نور و همزمان با صرفهجویی در مصرف انرژی توسعه داده است. این شرکت اعلام کرده است که با بهکارگیری این پیشرفتها در مراکز داده، انرژی صرفهجویی شده در آموزش یک مدل هوش مصنوعی معادل با مصرف انرژی سالانه 5000 خانه در آمریکا خواهد بود.
این شرکت همچنین توضیح داده است که در حالی که مراکز داده از طریق کابلهای فیبر نوری به جهان خارج متصل هستند، در داخل از سیمهای مسی استفاده میشود. این سیمها شتابدهندههای GPU را به یکدیگر متصل میکنند که بخش زیادی از زمان خود را در حالت غیرفعال سپری میکنند، در حالی که منتظر دریافت دادهها از دستگاههای دیگر هستند و در این حین انرژی مصرف و هزینهها را افزایش میدهند.
داریو گیل، معاون ارشد و مدیر تحقیقات IBM، درباره این پیشرفت بیان کرد:
با توجه به نیاز هوش مصنوعی مولد به انرژی و قدرت پردازشی بیشتر، لازم است که مراکز داده تکامل یابند و اپتیکهای بستهبندی شده مشترک میتوانند به این مراکز داده در آینده استحکام بخشند. با این پیشرفت، تراشههای آینده مشابه به روش انتقال دادهها توسط کابل های فیبر نوری ارتباط برقرار خواهند کرد، که نشاندهنده آغاز دورهای جدید از ارتباطات سریعتر و پایدارتر است که قادر به مدیریت بار کاری هوش مصنوعی آینده خواهد بود.
IBM در یک مقاله فنی، نمونه اولیه اپتیک بستهبندی شده مشترک (CPO) جدید خود را توضیح داده است. با افزایش چشمگیر پهنای باند در مراکز داده، میتوان خرابیهای GPU را به حداقل رسانده و پردازش هوش مصنوعی را به طور قابل توجهی تسریع بخشید. IBM همچنین توضیح داده است که آموزش مدلهای زبان بزرگ (LLM) میتواند از سه ماه به سه هفته کاهش یابد. همزمان، افزایش بهرهوری انرژی، مصرف انرژی را کاهش داده و هزینههای مرتبط با آموزش LLMها را پایین میآورد.